【壓縮機網(wǎng)】近日，西安交通大學的“睿冷方舟”團隊研發(fā)的冷庫智能檢測平臺正式投入使用，該團隊由西安交通大學的本科生團隊主導，主持一項國自然青年基金、10余項橫向課題，獲廣東省科技進步一等獎的王闖教授為團隊提供指導，依托西安交通大學能源與動力學院的強大科研實力，旨在為新時代的冷庫智能化檢測與響應給出更高效、更節(jié)能的新方案。團隊研發(fā)的Re Cool系統(tǒng)通過節(jié)能改造及節(jié)能控制兩個技術手段來提高冷庫能效水平，以技術輸出為主，旨在為冷庫用戶提供最全面、最節(jié)能、最有效的冷庫優(yōu)化手段。

　　在中國的食品行業(yè)，冷庫的需求量巨大，市場容量龐大。我國目前冷庫保有量達12000萬噸，耗電量達800億度，年增速高達15%。冷庫容量在過去五年里，單是冷庫行業(yè)就以12.12%的年均速度在高速發(fā)展。隨著中國經(jīng)濟的高速發(fā)展以及消費者消費品質的日益提高，據(jù)專家預測，未來10年，我國的冷藏車數(shù)量年均將增長28%以上，冷藏庫容量年均將增長30%以上。但當前冷庫普遍利用率低，能耗高。雖然冷庫正在高速平穩(wěn)的發(fā)展，但是其利用效率率低，資源浪費嚴重是冷庫行業(yè)普遍存在的問題。目前修建的冷庫普遍存在自動化程度低，設備技術陳舊，能耗高效率低，隔熱層老化，跑冷嚴重的問題。多數(shù)冷庫都沒有能源消耗檢測儀表，沒有建立能源臺帳，許多企業(yè)能耗占成本費的30%以上。隨著工業(yè)4.0時代的到來，未來冷庫的智能化將是一個新的趨勢，冷庫能耗問題也將逐漸得到重視。

　　圖1 2015-2025中國冷庫保有量

　　“睿冷方舟”團隊研發(fā)的產(chǎn)品由三部分組成：云端平臺、Re Cool終端和冷庫設備。云端平臺使用Mysql來存儲和管理數(shù)據(jù)，并且包括在線訓練模型，這個模型由數(shù)據(jù)模型、經(jīng)驗知識、機理模型和優(yōu)化算法組成。Re Cool終端使用負荷預測、節(jié)能控制和故障預警等方法來實現(xiàn)在線云端控制和離線自主控制。冷庫設備監(jiān)測和調控溫度、濕度、壓力、轉速、功率和流量等運行參數(shù)。團隊的技術創(chuàng)新點有三個：首先,開發(fā)了適應性較強的數(shù)據(jù)處理方法，它可以自動選擇適合不同差異化冷庫運行數(shù)據(jù)的清洗、整合、變換和規(guī)范化方法，從而提高了數(shù)據(jù)處理的適用性;其次，創(chuàng)建了基于樣本庫的熱物理模型-數(shù)據(jù)模型融合驅動機制。這個機制突破了傳統(tǒng)經(jīng)驗控制方法節(jié)能效果低、單一數(shù)據(jù)模型控制成本高、訓練周期長的問題，能夠在短、中、長期的全運行周期內實現(xiàn)節(jié)能;最后還創(chuàng)建了獨立診斷與并行融合機制，它將熱物理模型、知識圖譜和數(shù)據(jù)模型結合在一起，解決了計算成本高、專家規(guī)則庫管理難度大、故障數(shù)據(jù)匱乏等問題，從而可以更好地進行故障診斷。

　　圖2云端平臺

　　圖3 Re Cool冷庫智能監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡結構圖

　　相信在未來“睿冷方舟”研究團隊一定能帶著自己的智能化冷庫方案走向世界，為解決世界日益突出的環(huán)境問題貢獻他們的力量與智慧。